От коммита
до продакшена —
автоматически
Выстраиваем GitOps-процессы и CI/CD пайплайны, где Git — единственный источник правды, а деплой в прод — предсказуемая, воспроизводимая процедура.
С чем приходят
Когда доставка ПО
становится болью
Деплой занимает полдня и зависит от одного человека
Без автоматизации каждый релиз — ручная работа с SSH, скриптами и "а вдруг что-то сломается". Масштабировать невозможно.
Dev, staging и prod расходятся в конфигурации
"У меня локально работало" — классика. Ручная настройка окружений гарантирует дрейф и неожиданные падения в продакшене.
Откат при инциденте — это паника, а не процедура
Нет чёткого процесса возврата к предыдущей версии. Каждый инцидент — стресс, потеря времени и риск усугубить ситуацию.
Конфиги хранятся в головах, не в Git
Настройки серверов, переменные окружений, секреты разбросаны по Slack, Confluence и памяти DevOps-инженера. Уход человека = потеря знаний.
Security-проверки — после деплоя
Уязвимости в зависимостях, небезопасные образы, утечки секретов обнаруживаются в продакшене. Стоимость исправления возрастает на порядок.
Никто не знает, что сейчас в продакшене
Нет единой точки правды о состоянии инфраструктуры. Разные версии в разных регионах, ручные патчи поверх Terraform. Хаос.
Наш подход
Git как
операционная
система команды
GitOps — не просто инструмент. Это принцип: любое изменение инфраструктуры или приложения проходит через Pull Request. Никаких ручных вмешательств, никакого "знания в головах", никакого непредсказуемого состояния кластера.
Мы строим пайплайн от первого коммита: CI тестирует и проверяет безопасность, GitOps-оператор применяет изменения, мониторинг подтверждает успех. Откат — это просто revert в Git.
Экспертиза
Что мы автоматизируем
Пайплайны CI под ключ
GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins. Сборка, тесты, линтинг, анализ покрытия и публикация артефактов — автоматически при каждом коммите.
GitOps-оператор: ArgoCD / Flux
Git становится единственным источником истины. ArgoCD или Flux синхронизируют состояние кластера с репозиторием — никаких ручных kubectl apply.
Управление секретами
HashiCorp Vault, External Secrets Operator, Sealed Secrets. Ни один секрет не хранится в репозитории — только зашифрованные ссылки.
Тестирование в пайплайне
Юнит-тесты, интеграционные тесты в ephemeral-окружениях, smoke-тесты после деплоя. Broken build = заблокированный merge.
Безопасность в CI
Trivy, Snyk, Semgrep, OWASP Dependency-Check. SAST и сканирование образов встроены в пайплайн — уязвимость не проходит в прод.
DORA-метрики и видимость
Lead Time, Deployment Frequency, MTTR, Change Failure Rate — измеряем с первого дня. Данные для принятия решений об улучшении процессов.
Инструменты
Стек, с которым мы работаем
CI-системы
GitOps
Секреты
DevSecOps
Результат
Что вы получаете
⟳
Предсказуемый конвейер
Каждый деплой — идентичная процедура. Нет ручных шагов, нет "особых знаний". Новый разработчик делает деплой в первый день.
01
Скорость доставки
Deployment frequency растёт в разы. Маленькие изменения выходят часто — риск каждого деплоя падает, обратная связь от пользователей приходит быстрее.
02
Мгновенный откат
Проблема в продакшене — revert коммита. Git-история — это история состояния системы. MTTR сокращается с часов до минут.
03
Безопасность по умолчанию
SAST, сканирование образов и проверка зависимостей блокируют проблемы до деплоя. Compliance-отчёт генерируется автоматически.
Готовы автоматизировать доставку?
Оставьте заявку — проведём аудит текущего пайплайна и предложим план перехода на GitOps.
Готовы автоматизировать доставку?
Оставьте заявку — проведём аудит текущего пайплайна и предложим план перехода на GitOps.