Видите систему
такой, какая
она есть
Строим observability-стек: метрики, трейсинг и логи в единой картине. Проблемы обнаруживаются до того, как о них сообщают пользователи.
С чем приходят
Когда система непрозрачна
Проблемы обнаруживают пользователи, а не система
Команда узнаёт об инцидентах из саппорта или Twitter. Нет проактивного мониторинга — только реакция на факт падения.
Внутри приложения — чёрный ящик
CPU и RAM смотрите. Но что происходит внутри запроса — какой сервис тормозит, где возникает ошибка — понять невозможно.
Алерты срабатывают на симптомы, а не причины
Тысяча уведомлений за ночь — все игнорируются. Alert fatigue убивает реакцию команды именно в момент реального инцидента.
Логи разбросаны и недоступны
SSH на нужный сервер, поиск в многогигабайтных файлах, grep по догадке. Найти причину сбоя занимает часы, а не секунды.
Метрики, логи и трейсы не связаны
Видите скачок latency на графике — но не понимаете, какой запрос виноват и почему. Три инструмента без корреляции бесполезны.
Дашборды устарели — им не доверяют
Графики создавались год назад, сервисы изменились, метрики исчезли. Команда смотрит на дашборды только "для галочки".
Наш подход
Три сигнала.
Одна картина.
Полный контроль.
Observability — это не просто «Grafana с Prometheus». Это способность задавать произвольные вопросы о состоянии системы и получать ответы без изменения кода. Для этого нужно три связанных сигнала: метрики, трейсы и логи.
Мы строим стек так, чтобы от графика аномалии был один клик до трейса, и ещё один — до нужной строки в логе. MTTR падает с часов до минут. SLO становятся не обещанием, а измеримым фактом.
Экспертиза
Что мы внедряем
Prometheus & VictoriaMetrics
Сбор метрик с каждого сервиса, инстанса и инфраструктурного компонента. Long-term storage в VictoriaMetrics, федерация и высокая доступность.
Grafana-визуализация
Дашборды, которые реально читают: USE- и RED-методологии, SLO-панели, аномалии. Grafana as Code через Grafonnet — дашборды в Git.
Distributed Tracing
OpenTelemetry инструментирование, Grafana Tempo или Jaeger как backend. Трейс от браузера до базы данных — видите каждый миллисекунд.
Log Aggregation
Loki для cloud-native, Elasticsearch для полнотекстового поиска, Vector как роутер. Структурированные логи с автоматической корреляцией с трейсами.
Умный Alerting
AlertManager с routing, silence и inhibition. Алерты на причины, а не симптомы. Интеграция с PagerDuty, Slack, OpsGenie. Устранение alert fatigue.
SLO / Error Budgets
Определяем SLI, устанавливаем SLO, вычисляем error budget. Команда принимает решения о релизах на основе данных, а не интуиции.
Инструменты
Стек observability
Метрики
Визуализация
Трейсинг
Логи & Алерты
Результат
Что вы получаете
◉
Полная наблюдаемость
Видите всё: от инфраструктуры до бизнес-метрик. Любой вопрос о состоянии системы — ответ за секунды, а не часы.
01
Быстрое восстановление
MTTR сокращается в 5–10 раз. Корреляция метрик, трейсов и логов даёт root cause за минуты, а не полдня расследования.
02
Проактивное обнаружение
Умные алерты на аномалии, а не пороги. Предсказываете проблемы до инцидента — по тренду, а не по факту падения.
03
Данные для решений
SLO и error budgets превращают релизы в осознанные решения. Команда знает, сколько "риска" осталось до конца периода.
Готовы сделать систему прозрачной?
Оставьте заявку — проведём аудит текущего мониторинга и предложим roadmap внедрения observability.
Готовы сделать систему прозрачной?
Оставьте заявку — проведём аудит текущего мониторинга и предложим roadmap внедрения observability.